一、开题答辩题目：面向卷积神经网络的知识蒸馏算法研究
二、开题答辩人：李聪
三、开题答辩时间：2023年6月27日 下午20:00
四、开题答辩地点：腾讯会议810-696-074
五、开题内容简介：
本论文针对面向深度卷积神经网络的知识蒸馏算法开展研究。从传统蒸馏算法在不同场景、不同任务产生次优解、教师模型角度提升知识蒸馏效率、以及现有方法对大模型的依赖性四个典型的难点问题出发，围绕基于实例感知的目标检测知识蒸馏算法、基于聚焦和解耦的语义分割知识蒸馏算法、基于教师平滑的知识蒸馏算法、基于基于在线自集成的自蒸馏算法四个关键技术重点突破，为构建可扩展性、低依赖性、高实用性的知识蒸馏算法鉴定基础。
六、开题答辩人简介
李聪，男，我院控制科学与工程专业，2021级在读博士研究生，主要研究方向为模型轻量化、知识蒸馏。
