一、学术报告题目：基于小尺寸矢量阵列的复杂场景下声学探测算法研究
二、报告人：张君
三、报告时间：2021年9月12日下午3点
四、报告地点; 腾讯会议会议号：524902540
五、报告内容简介：
针对异构宽带源的到达方向(DOA)估计问题，提出了一种基于稀疏贝叶斯学习(SBL)DOA框架的自适应空频联合处理算法。该算法基于稀疏信号的空频统计相关性，对宽带信号进行空频联合处理，以减少空间混叠并提高角分辨率。由于先验的自适应选择是根据稀疏系数本身的空频相关性确定的，因此该算法可以避免传统的基于SBL的DOA算法由于先验不变而导致的结构失配问题，可适用于各种DOA估计场景。
六、学术报告人简介（附照片、个人基本信息、研究方向、获奖情况等）
张君，我院2018级在读博士研究生，主要研究仿真为阵列信号处理，声源定位。
