一、预答辩题目：材料结构图像分析方法研究
二、预答辩答辩人：刘高凯
三、预答辩时间：2021年11月13日9:30
四、预答辩地点：腾讯会议线上答辩（923258682）
五、预答辩内容简介：
材料结构图像分析中的诸多问题可以映射到通用图像处理领域的多个子领域，很多相关研究工作本质上为在通用图像处理方法上的改进。本文以材料结构图像分析中典型的分类问题、目标检测问题、分割问题、边缘检测问题为研究对象。考虑到深度学习技术在这四种材料结构图像分析问题中逐步成为优选方案，因此本文以深度学习模型为基础，在分析通用深度学习领域相关典型模型的基础上，基于材料图像的应用场景提出若干模型架构优化方案。具体包括基于多分类器融合的材料图像分类方法、基于图像分割的材料图像分类方法、基于混合注意力的材料图像目标检测方法、基于多任务学习的材料图像目标检测方法、基于分层注意力的材料图像分割方法、基于非线性特征融合的材料图像分割方法、基于多深监督信息交互的材料图像边缘检测方法、基于精细化特征重提取的材料图像边缘检测方法。
六、答辩人简介
刘高凯，男，2016级博士研究生，主要研究方向：图像分类、目标检测、图像分割、边缘检测技术及在材料图像上的应用研究。专业：控制科学与工程。
