一、中期答辩题目：
基于一致性表征的弱监督与连续视觉学习
二、中期答辩人：
郭广宇
三、中期答辩时间：
2021年12月11日19:40~20:40
四、中期答辩地点：
腾讯会议：248-501-999
五、内容简介：
针对计算机视觉中的弱监督学习与连续学习，通过一致性表征算法进行研究。通过建立弱监督模型和全监督模型之间的表征一致性，解决弱监督与半监督联合学习问题。通过建立单个图像不同变换之间的视觉一致性表征，解决弱监督定位训练过程中不同样例收敛速率不一致的问题。在连续学习中通过建立跨分辨率特征一致性模型，解决不同分辨率下的连续学习问题。
六、答辩人简介
郭广宇，我院2018级在读博士研究生，主要研究方向为弱监督学习及连续学习，专业控制科学与工程
