一、中期答辩题目：基于机器学习的智能成矿辅助预测方法研究
二、中期答辩人： 杨娜
三、中期答辩时间：2021年12月26日 晚上20点
四、中期答辩地点：腾讯会议 会议号901-111-532
五、中期答辩内容简介：
针对陕西省凤县区金矿床远景预测问题，基于多源地质数据和地球化学数据，利用机器学习算法挖掘多源成矿因素特征与金矿床空间位置之间的映射关系，实现研究区金矿床成矿潜力的智能化预测。
六、中期答辩人简介
杨娜，女，我院2018级在读博士研究生，主要研究方向为机器学习与人工智能应用于大数据分析与图像处理。
