一、预答辩论文题目：基于深层神经网络模型的伪CT合成方法研究
二、答辩人：孙鸿飞
三、答辩时间：2022年08月03日上午9点30分
四、报告地点;腾讯会议会议号：945-967-779
五、答辩内容简介：
本研究以深层神经网络为基础，通过分析不同模态医学图像的成像优势与不足，针对不同模态医学模态图像的成像缺陷，提出了多种基于深度学习下的网络框架，充分挖掘医学图像内的特异性特征信息，建立基于不同医学图像模态的伪图像预测模型，以满足临床放疗的诊断及治疗需求。
六、答辩人简介
孙鸿飞，我院2019级秋季在读博士研究生，主要研究方向为医学物理、放疗剂量学及医学图像处理。
