为扎实推进“双一流”建设，有效提升学院国际合作与交流水平，同时拓宽学生国际化视野，bwin必赢将于2024年7月1日至7月14日开展暑期国际学堂，此次开设8门课程。
--选课信息
此次选课分为正选和补选。正选于6月11日9:00开始，6月14日12:00结束，补选于6月17日9:00开始，6月19日17:00结束。研究生选课在研究生教育系统选课，选课时间为2024年6月13日-6月29日(选课方式：“翱翔门户”--“研究生教育”--“暑期学堂”--“选课”界面选课)。
--课程信息
一、《电子可靠性设计与元器件选型/ Electronics Reliability &Component Selection》
授课形式：线下授课
课程简介（中/英文）：电子元器件是电子电路系统中的主要组成部分，本课程详细介绍了电力电子设备中常用的器件工作原理、失效分析、选型等，包括无源器件、有源器件、电压电流传感器、功率半导体等电力电子器件， 通过本课程的学习，学生可以掌握常用器件的应用，提高电力电子设计能力及应用能力，进一步理解元器件的失效原理以及正常工作范围，具备自主设计简单电力电子电路的能力。
授课教师：张晓红(ZHANG XIAOHONG)
美国阿肯色大学半导体和微电子专业博士。先后在中国空间技术研究院、惠普、安捷伦等工作，长期从事通讯设备，测试仪表设备，医疗设备，工业自动化设备等的研发工作，在系统可靠性设计、电磁兼容等方面具有非常丰富的经验。
校内联系老师：吴老师 18700981777 wu@nwpu.edu.cn
二、《电磁兼容/ EMC(Electromagnetic Compatibility)》
授课形式：线下授课
课程简介：课程主要介绍电磁兼容基本概念、电磁干扰的传输与耦合、电磁干扰的抑制措施和电磁兼容测量技术。通过本课程的理论学习和实验，使学生掌握电磁兼容的基本知识，学会应用场的概念去分析和解决问题，应用所学的理论知识去分析解决工程实践中遇到的电磁干扰问题。培养学生对所学理论知识的应用能力和解决实际问题的能力，增强学生的实践动手和自主创新能力。
授课教师：张晓红(ZHANG XIAOHONG)
美国阿肯色大学半导体和微电子专业博士。先后在中国空间技术研究院、惠普、安捷伦等工作，长期从事通讯设备，测试仪表设备，医疗设备，工业自动化设备等的研发工作，在系统可靠性设计、电磁兼容等方面具有非常丰富的经验。
校内联系老师：吴老师18700981777 wu@nwpu.edu.cn
三、《多学科领域系统动力学建模与仿真/ Multidisciplinary Domain System Dynamics Modeling and Simulation》
授课形式：线下授课
课程简介：
1. 介绍Modelica语言的使用和支持Modelica语言的软件，使学生精通Modelica语言，并精通多学科建模与仿真的Modelica语言；
2. 教学建模与仿真方法，运用仿真工具，加深学生对多学科系统基本理论概念的理解，提高学生通过建模与仿真解决实际问题的能力。
授课老师：高锐（GAO RUI），博士，1986级/1990届西北工业大学自动控制系本科毕业，专业：流体传动与操控系统专业学士。2014年至今，于日本Modelon公司任总经理、首席技术官。期间主要完成飞机环控系统仿真建模、飞机起落架仿真建模、飞机电力系统仿真建模、船用燃料系统建模仿真、为工业客户提供基于模型的设计技术咨询、SOFC系统仿真建模、刹车系统热分析、FCHV仿真建模、无级变速器建模和油耗分析等项目。2007年-2014年，于日本Dassault Systemes公司任高级专家、顾问、系统解决方案技术经理。期间主要完成北亚太平洋地区Dymola/CATIA系统技术咨询和培训工作。
校内联系老师：买老师 13289223124 2022080007@nwpu.edu.cn
四、《机器学习在计算机视觉中的应用/ Machine Learning for Computer Vision》
授课形式：线下授课
课程内容：
1. 介绍机器学习和模式识别的理论与实践；
2. 探讨机器学习的最新进展，以及机器学习算法的设计与应用；
3. 讲解监督学习(参数/非参数算法、支持向量机、内核、神经网络)、无监督学习(聚类、降维、推荐系统、深度学习)、机器学习的最佳实践(偏差/方差理论、机器学习和人工智能的创新过程)集成学习与boosting思想、深度学习和卷积神经网络等在计算机视觉领域中所必须掌握的内容；
4. 借鉴大量的案例研究和应用，讲授如何将机器学习算法应用到计算机视觉和其他领域中。
授课教师：Seong G. Kong在韩国首尔国立大学获得学士学位和硕士学位，在南加州大学洛杉矶分校获得电子工程专业博士学位。1992年，他加入韩国首尔大学电气工程系，担任助理教授；从1998年到2000年担任电气工程系系主任。1997年和2000年，在德国亚琛工业大学(亚琛工业大学)担任访问研究员。2000年至2001年间，在印第安纳州西拉法叶普渡大学电气与计算机工程学院担任客座教授。2002年，Kong教授加入了田纳西大学诺克斯维尔分校电子与计算机工程系，担任副教授。同时Kong教授还是坦普尔大学电气和计算机工程系的教员和研究生项目主任。Kong教授目前还是韩国首尔世宗大学计算机工程系教授和企业支持基金会主任。Kong教授曾任Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems期刊总编和 IEEE Transactions on Neural Networks期刊副主编。Kong教授于2007年及2008年分别获模糊逻辑及智能系统学会颁发的学术成就奖及Computer Vision and Image Understanding杂志颁发的论文被引频次最高奖。Kong教授还是华盛顿特区海军研究实验室ASEE/ONR高级暑期教员研究员，是IEEE的Senior Member。Kong教授目前已经撰写了100多篇期刊论文、会议论文和书籍章节，并应邀在图像处理、模式识别和智能系统等研究领域开展了相关讲座。他主讲的机器学习课程主要是教授机器学习的基础知识，以及在计算机视觉处理应用中的实际技能, 对课题组在计算机视觉领域的提升和发展有较大的意义。
校内联系老师：赵老师 13384907328 zhaoyq@nwpu.edu.cn
五、《复杂网络简介：理论及应用/Introduction to Complex Networks: Theories and Applications》
授课形式：线下授课
课程内容：
1.引入网络科学；
2.图论基础；
3.无规模网络；
4.网络进化、程度相关性和社区；
5.网络健壮性、攻击和保护；
6.网络传播、建模和应用；
7.意见形成和演变：建模和案例研究；
8.系统崩溃：另一个案例研究时间。
授课老师：Xiao Gaoxi，新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院副教授，香港理工大学计算机系博士。
主要研究：复杂的系统和网络、系统弹性、网络物理系统和智能电网、网络安全、无线网络和互联网技术。
过去五年的资助研究项目：代理网络社区：研究复杂自适应系统动力学的新框架，新加坡教育部，2020-2022，PI；《弹性网络物理系统的关键事件监测和态势感知》，NRF，“未来弹性系统第二阶段”计划，2020-2025，PI；从灾难和攻击中恢复网络物理系统，NRF，根据“未来弹性系统第二阶段”计划，2020-2025年，联合PI；基于大城市数据的4D登革热传播风险研究，NRF，新加坡（在虚拟新加坡计划下），2018-2020，项目联合PI和NTU PI。
校内联系老师：余老师 18391029296 XJYU@nwpu.edu.cn
时间安排：7月1号上午和下午，2,3,4上午，8号上午和下午，10号上午。上午和下午上课时间均为1、2节。第二周的周末交课程报告。
六、《状态空间表示：系统仿真与控制方法/State-space representation : Methods for simulation and control of systems》
授课形式：线下授课
课程简介：本课程介绍基于状态空间表示的线性反馈系统设计和分析的基本原理。本课程涵盖了机械系统的广泛应用，旨在概述使用状态空间技术分析和设计线性反馈和控制系统的方法和工具。课程的第一部分简要介绍了状态空间表示的基本原理，包括状态空间实现的概念、可控性/可观测性和稳定性等结构属性。第二部分涉及静态和动态状态及输出反馈的概念，并举例说明在机械工程中的应用。课程的第三部分，也是最后一部分，将介绍与内部调节器问题和系统反演有关的高级工具，以便进行设计和分析。课程中将举例说明干扰抑制和参考跟踪。此外，还介绍了一些机械系统的可逆性算法并进行了说明。
授课教师：MICHAEL DI LORETO现任里昂国立应用科学学院副教授.主要研究领域包括线性系统的控制理论、包括时滞系统和无限维系统，重点是稳定性分析、逼近和代数工具。在控制界顶级学术期刊及国际会议发表文章60余篇，其中包括Automatic，IEEE Transaction on Reliability等。
校内联系老师：吕老师 18729542380 yongxilyu@nwpu.edu.cn
七、《工程领域知识--小型实验火箭的设计、制造、装配、测试及结果分析 （Engineering aspects - design, production, test and result analysis of small experimental rocket）》
授课形式：线下授课
课程简介：本课程主要讲授小型实验火箭的设计、装配制造以及测试，并潜移默化培养学生的工程实践思维。
本课程的主要目标如下：
a) 了解火箭航天技术的生产和运营基础知识与系统方法在火箭航天技术开发中的原理；
b)能够搜索和分析火箭航天技术状态的数据并创建火箭航天技术的三维模型；
c）掌握具备搜索火箭航天技术所需信息并将其结构化的能力且学会使用计算机辅助设计与制造（САПР）软件套件。
授课教师：Gennadii Pavlov现任萨马拉国家研究型大学飞行动力学与控制系统教研室首席工程师，曾在中央专业设计局和古比雪夫航空学院飞行动力学与控制系统教研室担任工程师，其研究领域主要为飞行器动力学，弹道学与运动控制。
校内联系老师：陆老师 13389257787 luhs@nwpu.edu.cn
时间安排：2024年7月2日—2024年7月6日
其中：7月2日、7月3日和7月6日上午下午各两节课，7月4日和7月5日上午两节课。
八、《控制理论基础（Fundamentals of control theory）》
授课形式：线下授课
课程简介：本课程介绍控制系统基本原理及其在飞行器运动控制中的应用，主要研究内容主要包括自动控制系统（ACS）的数学描述及其特性、典型的动态环节及其特征、线性自动控制系统稳定性的方法、分析线性连续自动控制系统的性质及线性连续自动控制系统的合成。本课程的主要目标是在飞行器运动控制领域形成高水平的能力。
授课教师简介：Grigorii Filippov现任萨马拉国家研究型大学飞行动力学与控制系统教研室、程序系统教研室副教授，曾任萨马拉国家研究型大学飞行动力学与控制系统教研室助理，其研究领域主要为飞行器动力学，弹道学与运动控制。
校内联系老师：陆老师 13389257787 luhs@nwpu.edu.cn
时间安排：2024年7月2日—2024年7月5日每天上下午各两节课。
